題目：天牛群優化算法（Beetle Swarm Optimization algorithm)
報告人：高鷹，教授（廣州大學）
時間：2022年6月16日14:00-17:00（北京時間）
地點：騰訊會議ID：160-219-567
主持人：劉海林
摘要：天牛須搜索（Beetle Antennae Search-BAS），也叫甲殼蟲須搜索，是2017年提出的一種高效的智能優化算法。類似于遺傳算法、粒子群算法、模擬退火等智能優化算法，天牛須搜索不需要知道函數的具體形式，不要虛梯度信息，就可以實現高效尋優。相比于粒子群算法，天牛須搜索只只要一個個體，即一個天牛，運算量大大降低。本報告主要介紹天牛群優化算法的原理及其應用。
簡介：高鷹，男，博士，教授。廣州大學計算機科學與技術國家級一流本科專業建設點負責人、計算機科學與技術國家級特色專業負責人、計算機科學與工程廣東省實驗教學示范中心主任、計算機類學科競賽實踐廣東省教學團隊負責人；廣州市優秀教師，廣州大學教學名師?，F為國家科學技術獎勵評審專家，教育部科技發展中心評審專家，廣東省科技咨詢專家。主要從事智能優化算法及應用等方面的研究與教學工作，主持完成國家、省市等科研項目20余項、教研項目10余項，發表學術論文60余篇、教研論文10余篇；出版學術專著2部、主編教材2本；授權發明專利4件，獲得計算機軟件著作權20余件；獲教育部科技進步獎二等獎1項、廣東省科學技術一等獎2項、廣州市教學成果二等獎1項，指導學生獲學科競賽各類獎50余項。
